MACD(Moving Average Convergence Divergence,移动平均线聚散指标)是一种技术分析指标,用于衡量证券价格的动量和趋势。它由Gerald Appel在20世纪80年代开发,是交易者和投资者广泛使用的流行指标。
公式
MACD公式由以下部分组成:
源码
以下是用Python编写的MACD公式源码:
```python
import numpy as np
def macd(prices, fast_period=12, slow_period=26, signal_period=9):
\"\"\"
计算MACD指标。
参数:
prices:一个包含证券价格的列表。
fast_period:EMA12的周期。
slow_period:EMA26的周期。
signal_period:信号线的周期。
返回:
一个包含MACD线、信号线和柱状体的元组。
\"\"\"
计算EMA12和EMA26
ema12 = np.exp(np.log(prices).rolling(fast_period).mean())
ema26 = np.exp(np.log(prices).rolling(slow_period).mean())
计算MACD线
macd = ema12 - ema26
计算信号线
signal = np.exp(np.log(macd).rolling(signal_period).mean())
计算柱状体
histogram = macd - signal
return macd, signal, histogram
```
用法
要使用MACD指标,您需要:
解释
交叉
MACD交叉是MACD线和信号线之间的交叉点。这些交叉点可以表示趋势的变化:
背离
背离是指MACD指标与证券价格趋势之间的差异。当证券价格持续上涨而MACD指标却下降时,称为看跌背离。当证券价格持续下跌而MACD指标却上升时,称为看涨背离。背离可能是趋势反转的潜在信号。
局限性
与任何技术分析指标一样,MACD指标也有其局限性:
MACD指标是一个有用的技术分析工具,可以帮助交易者和投资者衡量证券价格的动量和趋势。虽然它不是完美无缺的,但当与其他技术分析方法结合使用时,MACD指标可以提供有价值的见解。